OpenAI запустила Agents API: агенти в хмарі на harness-і Codex з будь-якими сандбоксами

OpenAI запустила Agents API — «новий спосіб будувати агентів у хмарі, з harness-ом Codex в основі». Як написав у анонсі Стівен Коффі: принесіть улюблені тули та конектори, підключіть будь-який сандбокс — і «нехай Astra варить». У документації розкрита архітектура: OpenAI сам веде агентний harness — ваше застосування лише надсилає роботу і отримує результати.

Що сталося

Анонс зʼявився 10 вересня в твіті Стівена Коффі (38,7 тис. переглядів на момент публікації) зі посиланням на офіційну сторінку Introducing the Agents API, а документація вже живе на developers.openai.com. Згадана в анонсі Astra — це GPT-6 Astra, актуальна флагманська модель у доках OpenAI. Agents API доповнює існуючі поверхи OpenAI: Responses API, Agents SDK і Agent Builder — але тепер саме агентний цикл (model + tool loop + session) переїжджає на сторону OpenAI.

Як влаштований Agents API

За офіційною архітектурою — три частини:

• Harness — OpenAI-hosted Codex-інстанс, який веде цикл «модель + тули» і тримає сесію агента. Ваш код не керує циклом — він надсилає завдання і отримує події/результати.
• Environment — де агент виконує команди, код і роботу з файлами: це може быть віддалений сандбокс, ваш ноутбук або self-hosted машина — «підключіть будь-який сандбокс», як і обіцяли в анонсі.
• Application server — ваш бекенд, який надсилає задачі, приймає події (events/items), вебхуки й керує сесіями.

Практично це означає: персистентні сесії агента, «run and continue» (запустити і повернутися пізніше), стрімінг подій, вебхуки, observability з трейсингом — усе з коробки.

Середовища й тули

• Сандбокси: OpenAI-hosted сандбокси або self-hosted — агент працює там, де ваші дані і залізо; у доках є окремі розділи lifecycle і security.
• Тули й інтеграції: веб-пошук, functions, MCP connections, плагіни, Vaults (секрети) — все те, що ви вже підключили до Codex/ChatGPT.
• Multi-agent і Tracing — оркестрація кількох агентів з observable-трейсами.
• Files and artifacts — файли й артефакти сесій як окремий шар.

Поруч живуть і звичні бібліотеки: Agents SDK (з sandbox agents, orchestration, guardrails) для тих, хто хоче керувати циклом сам, та Agent Builder — візуальний конструктор з evals.

Що це змінює

• Менше власного інфра-коду: harness, сесії, події, ретраї і вебхуки бері на OpenAI — застосунок стає тонким клієнтом агента.
• Codex-стиль виконання в продукті: той самий рушій, що крутить Codex у ChatGPT, тепер доступний як API для ваших користувацьких сценаріїв.
• Гнучкість середовищ: чутливі дані можна тримати на self-hosted середовищі, не віддаючи виконання коду хмарам OpenAI.
• Кому замало: якщо вам потрібен повний контроль над агентним циклом і моделями інших провайдерів, Agents SDK з власним рантаймом або open-source фреймворки (типу огляданого нами сьогодні Edge0 для повністю локальних сценаріїв) залишаються валідним шляхом.

Джерела: анонс Стівена Коффі на X, Introducing the Agents API — openai.com, Agents API: Architecture — developers.openai.com (розділи: sessions, environments, sandbox security, MCP connections, vaults, multi-agent, tracing).