Ollama 0.34: тепер і ChatGPT (Codex) Desktop працює з локальними та відкритими моделями

Ollama вміє підключати до себе не лише Claude Desktop, а й ChatGPT — застосунок OpenAI переключається на відкриті моделі: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4, Kimi-K3 у хмарі або Gemma 4 і Qwen 3.8 локально. Плагіни, веб-пошук і computer use працюють без налаштувань.

У Ollama 0.34 офіційно зʼявилася підтримка ChatGPT (Codex) Desktop: застосунок OpenAI можна переключити на моделі Ollama — і хмарні відкриті, і локальні. Це вже друга така інтеграція за два тижні: раніше так само підключався Claude Desktop. Формула проста — звичний клієнт, замість закритої моделі — свій вибір.

Що сталося

З релізом 0.34 Ollama додає ChatGPT до списку десктопних клієнтів, з якими вміє працювати як gateway-провайдер. У модел-селекторі ChatGPT після підключення зʼявляються відкриті моделі:

  • GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4, Kimi-K3 — хмарні відкриті моделі для важких задач.
  • Gemma 4, Qwen 3.8 — локальні моделі для приватних задач, коли дані не мають покидати компʼютер.

Веб-пошук, плагіни та computer use працюють «з коробки» — без окремих налаштувань.

Як це працює

Усе втричі кліки, без конфігів і API-ключів:

  • Відкрийте Ollama на macOS і увімкніть перемикач ChatGPT.
  • Ollama сама сконфігурує і запустить ChatGPT для вас.
  • У селекторі моделей ChatGPT обираєте відкриту модель.

За замовчуванням Ollama підставляє рекомендований набір моделей. Щоби його змінити — у налаштуваннях Ollama можна обрати до 5 моделей, і хмарні, і локальні. Схема ідентична інтеграції з Claude Desktop, яку Ollama випустила наприкінці серпня: перемикач у застосунку конфігурує third-party gateway, вимикання повертає попередній стан.

Головний зсув: великі AI-клієнти перестають бути «входом лише в одну екосистему». ChatGPT і Claude Desktop тепер працюють як інтерфейс до будь-якої моделі, яку ви оберете.

Плагіни й приватність

ChatGPT-плагіни — Notion, Granola, GitHub, Google Calendar та інші — працюють з моделями Ollama як зі звичайними. Це означає, що агентний сценарій «читає мій календар і пише в GitHub» можна виконувати на локальній моделі.

Для приватності це суттєво: за даними Ollama, телеметрія в цій схемі вимкнена за замовчуванням, а політика Zero Data Retention діє і в хмарі Ollama, і локально. Локальна модель (Gemma 4 чи Qwen 3.8) фізично не відправляє промпти нікуда — усе виконується на вашому компʼютері.

Кому це потрібно

  • Командам із NDA-чутливими даними — юридичні документи, медичні записи, внутрішній код — тепер можна ганяти через звичний інтерфейс ChatGPT, але локальною моделлю.
  • Тим, хто платить за підписку заради інтерфейсу — плагіни й агентні функції доступні з відкритими моделями, часто дешевшими або безкоштовними.
  • Експериментаторам — до 5 моделей у селекторі означає, що можна тримати під рукою і хмарний flagship, і локальну модель, і перемикатися на льоту.
  • Кому замало: локальні моделі програють фронтірним у складних reasoning-задачах — для максимальної якості хмарні відкриті моделі (GLM, DeepSeek, Kimi) все ще розумніший вибір.

Завантажити Ollama 0.34 — на ollama.com/download; інтеграція поки що заявлена для macOS.

Джерела: офіційний анонс Ollama 0.34 (розсилка Ollama, 10 вересня 2026), Claude Desktop support with Ollama — Ollama Blog.

Матеріал із рубрики «Локальні моделі»ChatGPTЛокальні моделіOllamaПриватність
Поділитися статтею
TelegramXLinkedIn

Читати далі