Ollama 0.34: тепер і ChatGPT (Codex) Desktop працює з локальними та відкритими моделями
Ollama вміє підключати до себе не лише Claude Desktop, а й ChatGPT — застосунок OpenAI переключається на відкриті моделі: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4, Kimi-K3 у хмарі або Gemma 4 і Qwen 3.8 локально. Плагіни, веб-пошук і computer use працюють без налаштувань.

У Ollama 0.34 офіційно зʼявилася підтримка ChatGPT (Codex) Desktop: застосунок OpenAI можна переключити на моделі Ollama — і хмарні відкриті, і локальні. Це вже друга така інтеграція за два тижні: раніше так само підключався Claude Desktop. Формула проста — звичний клієнт, замість закритої моделі — свій вибір.
Що сталося
З релізом 0.34 Ollama додає ChatGPT до списку десктопних клієнтів, з якими вміє працювати як gateway-провайдер. У модел-селекторі ChatGPT після підключення зʼявляються відкриті моделі:
- GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4, Kimi-K3 — хмарні відкриті моделі для важких задач.
- Gemma 4, Qwen 3.8 — локальні моделі для приватних задач, коли дані не мають покидати компʼютер.
Веб-пошук, плагіни та computer use працюють «з коробки» — без окремих налаштувань.
Як це працює
Усе втричі кліки, без конфігів і API-ключів:
- Відкрийте Ollama на macOS і увімкніть перемикач ChatGPT.
- Ollama сама сконфігурує і запустить ChatGPT для вас.
- У селекторі моделей ChatGPT обираєте відкриту модель.
За замовчуванням Ollama підставляє рекомендований набір моделей. Щоби його змінити — у налаштуваннях Ollama можна обрати до 5 моделей, і хмарні, і локальні. Схема ідентична інтеграції з Claude Desktop, яку Ollama випустила наприкінці серпня: перемикач у застосунку конфігурує third-party gateway, вимикання повертає попередній стан.
Головний зсув: великі AI-клієнти перестають бути «входом лише в одну екосистему». ChatGPT і Claude Desktop тепер працюють як інтерфейс до будь-якої моделі, яку ви оберете.
Плагіни й приватність
ChatGPT-плагіни — Notion, Granola, GitHub, Google Calendar та інші — працюють з моделями Ollama як зі звичайними. Це означає, що агентний сценарій «читає мій календар і пише в GitHub» можна виконувати на локальній моделі.
Для приватності це суттєво: за даними Ollama, телеметрія в цій схемі вимкнена за замовчуванням, а політика Zero Data Retention діє і в хмарі Ollama, і локально. Локальна модель (Gemma 4 чи Qwen 3.8) фізично не відправляє промпти нікуда — усе виконується на вашому компʼютері.
Кому це потрібно
- Командам із NDA-чутливими даними — юридичні документи, медичні записи, внутрішній код — тепер можна ганяти через звичний інтерфейс ChatGPT, але локальною моделлю.
- Тим, хто платить за підписку заради інтерфейсу — плагіни й агентні функції доступні з відкритими моделями, часто дешевшими або безкоштовними.
- Експериментаторам — до 5 моделей у селекторі означає, що можна тримати під рукою і хмарний flagship, і локальну модель, і перемикатися на льоту.
- Кому замало: локальні моделі програють фронтірним у складних reasoning-задачах — для максимальної якості хмарні відкриті моделі (GLM, DeepSeek, Kimi) все ще розумніший вибір.
Завантажити Ollama 0.34 — на ollama.com/download; інтеграція поки що заявлена для macOS.
Джерела: офіційний анонс Ollama 0.34 (розсилка Ollama, 10 вересня 2026), Claude Desktop support with Ollama — Ollama Blog.
Щотижневий дайджест — у вашій пошті
Один лист на тиждень: головне зі світу AI українською. Без спаму, відписка одним кліком.



