ChatGPT Images 2.5: нова SOTA-модель зображень OpenAI — Sketch, шаблони і дві API-моделі

OpenAI випустила ChatGPT Images 2.5 — нову state-of-the-art модель для генерації зображень: різніші деталі, точніше редагування і до 50% швидша генерація, ніж в Images 2.0. Разом з нею — Sketch для малювання референсів прямо в чаті, шаблони, правки коментарями та дві нові моделі в API: GPT-Image-2.5 Flare і Sunburst.

Що змінилося в якості

Головний акцент релізу — точність. Модель краще зберігає людей і обʼєкти з референсних фото під час перенесення в нові сетинги, стилі й композиції, природніше малює світло й текстури та надійніше слідує інструкціям редагування в довгій розмові: ранні правки не «розповзають», а кожна нова добудовується на попередніх без деградації якості.

• Редагує лише те, про що попросили — решта кадру, композиція і брендове оформлення лишаються недоторканими
• Краще розуміє складні візуальні інструкції; зображення з реальними даними виходять точнішими
• Тримає складніші композиції, зокрема прозорі фони
• Стабільніше відтворює заданий візуальний стиль у серіях асетів
• Латентність генерації знижена до 50% проти Images 2.0

Sketch, шаблони й правки коментарями

У ChatGPT зʼявився Sketch: малюєш ескіз прямо в інтерфейсі (викликається через «@Sketch»), додаєш опис стилю — і модель перетворює начерк на повноцінне зображення. Додатково OpenAI запустила шаблони для популярних форматів («Poster», «Merch», продуктові фото), коментарі безпосередньо на зображенні для точкових правок і можливість ділитися промптом разом із картинкою — інший може прогнати твою ідею зі своїми фото.

Images 2.5 доступна всім користувачам ChatGPT, ChatGPT Work і Codex — на десктопі, мобільному та в вебі. Масштаб у OpenAI відповідний: понад 3 мільярди зображень щотижня створюється через ChatGPT Images і GPT-Image моделі в API.

API: GPT-Image-2.5 Flare і Sunburst

В API вийшла одразу пара моделей. Flare — дефолтний вибір для більшості застосувань: вища якість, ніж у GPT-Image-2, при на 50% нижчій латентності; позиціюється для соціального контенту, візуального пошуку, швидкого прототипування та генерації великих обсягів. Sunburst — для преміум-пайплайнів, де критична точність правок: готові кампанійні креативи, вишукана продуктова зйомка; розплата — довший час генерації.

• Вхідні зображення: $8 за 1M токенів ($2 — з кешем)
• Вихідні зображення: $30 за 1M токенів
• Текстовий вхід: $5 за 1M токенів ($1.25 — з кешем)
• Ціни однакові для Flare і Sunburst і збігаються з тарифами gpt-image-2

На OpenRouter моделей gpt-image-2.5 наразі немає — станом на 12 вересня там доступні лише попередні GPT-Image моделі, тож поки що тільки прямий API OpenAI.

Хто вже працює з новими моделями

• Adobe — GPT-Image-2.5 вже доступні в Firefly (Метт Шотін, senior director of product)
• Manus — за оцінками команди Flare видавав якісні зображення у 2–4 рази швидше за GPT-Image-2, з кращою генерацією прозорих фонів (Лакі Ляо)
• Higgsfield AI — модель зберігає характер, композицію й візуальну ідентичність оригіналу крізь серії правок (Ахултан Алімкулов)

Безпека і провенанс

OpenAI опублікувала system card релізу: двошарова перевірка (LLM-перевірка політики до генерації + окрема safety-модель, що модерує входи й інспектує вихідні зображення), C2PA-метадані та невидимі водяні знаки. У карті прямо названо ризик: вища реалістичність без захистів робила б глибокі підробки реальних людей і подій переконливішими — саме тому генерація проходитиме перевірки на відповідність політиці використання.

Це вже другий помітний реліз у генеративних зображеннях за тиждень: раніше Microsoft представила MAI-Image 2.6, що піднялася на №2 у Arena — детальніше в нашому розборі: https://prostoai.xyz/articles/mai-image-2-6/